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发表于 2005-3-20 13:04
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[分享]镞索引和非镞索引的选择
<1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级,低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作,因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中,你应该有一个镞索引。
在下面的几个情况下,你可以考虑用镞索引:
例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)
顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值,可以使用镞索引。
例如: 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引,比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。
select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’
例如: 对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。
SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’
当有大量的行正在被插入表中时,要避免在本表一个自然增长(例如,identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引,那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后,表的最后一个数据页。
当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的),所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。
一个索引的叶级页中包括实际的数据页,并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。
<2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。
在一个表中可以有多个非镞索引,你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。
在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引
例如:一个part_id列在一个part表中
select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’
查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引
查询语句的设计
SQL Server优化器通过分析查询语句,自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化,并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。
在执行一个查询时,用一个where子句来限制必须处理的行数,除非完全需要,否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。
例如下面的例子,
select qty from sales where stor_id=7131
是很有效的比下面这个无限制的查询
select qty from sales
避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。
这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询,以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。
第一:在表中的column1列上有一个单索引
第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句,并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。
这时多索引是没有用的。
For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in
the pubs database,
下面这个query语句利用了au_lname上的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’
AND au_fname = ’Johnson’
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’
下面这个查询没有利用索引,因为他使用了多索引的非第一个索引的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_fname = ’Johnson’ |
我是一个呼吸着现在的空气而生活在过去的人
这样的注定孤独,孤独的身处闹市却犹如置身于荒漠
我已习惯了孤独,爱上孤独
他让我看清了自我,还原了自我
让我再静静的沉思中得到快乐和满足
再孤独的世界里我一遍又一遍
不厌其烦的改写着自己的过去
延伸到现在与未来
然而那只是泡沫般的美梦
产生的时刻又伴随着破灭的到来
在灰飞烟灭的瞬间我看到的是过程的美丽
而不是结果的悲哀。。。
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